Wir suchen drei motivierte Medizinstudierende für drei klinisch-prospektive Doktorarbeiten im interdisziplinären Projekt AIKEDO (Artificial Intelligence-based ultrasound for Kidney cancer Early Detection) der Universitätsmedizin Mannheim (UMM) und des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ).
In Deutschland erkranken jährlich rund 15.000 Menschen an einem Nierenzellkarzinom. Frühe Stadien bleiben oft symptomlos und werden zufällig entdeckt, doch die 5-Jahres-Überlebensrate sinkt bei Metastasierung dramatisch von über 90% auf unter 20%. Ein Programm zur systematischen Nierentumor-Früherkennung existiert bislang nicht.
Unser Ziel ist die Entwicklung eines KI-basierten Algorithmus zur Früherkennung renaler Tumoren bzw. Pathologien mittels standardisierter Ultraschall-Sweeps. Hierbei verzichten wir bewusst auf spezifische, oft teure Hardware, die den späteren Nutzerkreis erheblich einschränken würde, sondern nutzen breit etablierte Standard-Ultraschallgeräte ohne besondere technische Anforderungen. Dies soll eine nahezu grenzenlose Anwendung des Algorithmus in Kliniken und Praxen inkl. der hausärztlichen Versorgung ermöglichen.
Eine großzügige Finanzierung des Projekts ist bereits durch die Hector Stiftung im Rahmen des Seed Funding Programms gesichert.
Es ergeben sich nun drei separate, spannende Doktorarbeiten als Subprojekte, die parallel und mit vielen Synergien, insbesondere in der Datenerhebung, ablaufen sollen:
1. Detektion renaler Tumoren
2. Detektion von Nephrolithiasis
3. Detektion und Objektivierung von Hydronephrosen
Was Ihr mitbringen solltet:
- Abgeschlossenes Physikum
- Interesse an Sonografie, künstlicher Intelligenz, Bildverarbeitung und Urologie
- Zwei Freisemester, in denen die klinische Datenerhebung erfolgt (Sonografien bei Patienten)
Was wir Euch bieten:
- 12 Monate Anstellung und Vergütung als studentische Hilfskraft (HiWi) während der beiden Freisemester
- Strukturierte Betreuung in klar definierten Projekten
- Intensive, auf das individuelle Vorwissen abgestimmte Einarbeitung in die Sonografie mit Schwerpunkt Harntrakt
- Die Möglichkeit, in kurzer Zeit eine sehr hohe Anzahl an bereits mittels Computertomografie gesicherten renalen Tumoren und Pathologien selbst sonografisch zu erfassen und so eine hohe Expertise aufzubauen
- Co-Autorenschaften im Rahmen der geplanten Veröffentlichungen
- Einen Einstieg in die Welt der Urologie mit Möglichkeiten für Famulatur und Praktisches Jahr in unserer Klinik
Bei Interesse könnt Ihr mir unter dominik.schwall@umm.de eine kurze Mail mit eurem Lebenslauf schreiben. Wir können uns dann für ein Telefonat oder ein Treffen abstimmen, um die Details zu besprechen.