Multiple instance learning for microscopy slide classification using unconventional staining techniques for bladder cancer screening (MYSCUS)

29.05.2025 Doktorarbeit experimentell

Beschreibung

Liebe Studierende,

die interdisziplinäre Arbeitsgruppe „Intelligente Systeme und Robotik in der Urologie“ sucht engagierte Doktorandinnen und Doktoranden, die sich im Rahmen des Forschungsprojekts MSYCUS mit innovativen Deep-Learning-Methoden zur Analyse von Urinzytologien beschäftigen möchten. Ziel ist die Entwicklung KI-gestützter Ansätze zur Früherkennung von Blasenkrebs auf Basis zytologischer Bilddaten. Die experimentelle Arbeit erfolgt in Zusammenarbeit mit Data-Scientists des DKFZ.
Die Arbeitsgruppe ist eine klinisch-wissenschaftliche Kooperation zwischen der Abteilung für Urologie und Urochirurgie am Universitätsklinikum Mannheim und dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg.

Was wir bieten:
> Mitwirkung an einem zukunftsweisenden Projekt mit direktem klinischen Nutzen
> Zugang zu modernster Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz, Computer Vision und digitaler Pathologie
> Interdisziplinäre Betreuung mit Anbindung an Klinik und Spitzenforschung
> Zuverlässige, individuelle Betreuung durch unser engagiertes, interdisziplinäres Team mit intensiver fachlicher Begleitung während der gesamten Promotionszeit
> Flexible Aufteilung der Arbeitszeit zwischen Mannheim und Heidelberg

Voraussetzung:
Zwei Freisemester zur konzentrierten Mitarbeit am Projekt

Interessiert?
Dann freuen wir uns auf eure Bewerbung mit Lebenslauf per E-Mail an:
cornelia.oslow@umm.de (CC: caelan.haney@dkfz-heidelberg.de, gloria.baumann@umm.de, jiri.lehmberg@dkfz-heidelberg.de)

Weitere Informationen zur Arbeitsgruppe findet ihr unter:
www.dkfz.de/intelligente-systeme-und-robotik-in-der-urologie

Unser Team freut sich auf eure Unterstützung!

Beste Grüße
Gloria Baumann (Assistenzärztin und clinician scientist),
Dr. Caelán Haney-Aubert (Assistenzarzt und deputy lead der Arbeitsgruppe), Initiator des Projekts
Jiri Lehmberg (Doktorand)

PS: Bei Fragen, dürft ich euch natürlich gerne auch vorab direkt an uns wenden (Mailadressen s.o.)!
Am besten an mich, Gloria Baumann - ich selbst, werde ab Oktober 2025 für mind. 1 Jahr ins Forschungsfrei gehen, d.h. werde Vollzeit am Projekt mitarbeiten
und/oder an Jiri Lehmberg - befindet sich aktuell für 1 Jahr im Promotionsfrei noch bis einschließlich Wintersemester 25/26

Kontakt

gloria.baumann@umm.de

Betreuerin / Betreuer

Gloria Baumann

Doktormutter / Doktorvater

Prof. Dr. Karl-Friedrich Kowalewski

Institut

UMM, Klinik für Urologie und Urochirurgie

Für Studierende der Fächer ...

Humanmedizin

Art

Doktorarbeit

Abschluss / Akademischer Grad

Dr. med.

Start der Arbeit

sofort

Voraussichtliche Dauer in Monaten

24

Ungefährer Arbeitsaufwand

Voraussetzung: zwei Freisemester

Version: ed8cb17